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UBA-Publikationen / UBA-Publications | Newsletter 02.03.2026

Das Einstiegsbild für den Newsletter zeigt eine Regalreihe mit Büchern in der Bibliothek in Dessau
Quelle: @ UBA

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  • Cover des Berichts "Einfluss der Großflughäfen auf zeitliche und räumliche Verteilungen von Ultrafeinstaub kleiner 100 nm im Großraum Berlin"

    Einfluss der Großflughäfen auf zeitliche und räumliche Verteilungen von Ultrafeinstaub kleiner 100 nm im Großraum Berlin

    Seit Oktober 2024 gilt: Ultrafeinstaub unter 100 Nanometer muss europaweit nach EU-Richtlinie gemessen werden neben Feinstaub PM10 und PM2,5. Das ULTRAFLEB-Projekt untersuchte erstmals systematisch, welchen Anteil Großflughäfen an der UFP-Belastung haben (neben Ruß, PM10 und Stickoxiden) - am Beispiel der Berliner Flughäfen Tegel und BER. 

    Stationäre und mobile Messungen (Kfz, Rad, Drohnen) sowie…

    Texte
    172
  • Cover des Berichts "SymbiotiQ"

    SymbiotiQ

    Symbiotische Gewerbegebiete: Nachhaltige Ansätze, Potentiale für die Strukturwandelregionen sowie Möglichkeiten und Grenzen der Übertragbarkeit auf nutzungsgemischte Quartiere

    Vor dem Hintergrund der Dringlichkeit einer klima- und ressourcenschonenden Transformation der produzierenden Wirtschaft, der zunehmenden Bedeutung von Standort-Qualitäten in Bestandsgewerbegebieten und begrenzten Flächenverfügbarkeiten für Gebietsneuausweisungen rückt die Thematik symbiotischer Beziehungen in den letzten Jahren verstärkt in den Fokus der Diskussion um die nachhaltige…

    Texte
    263
  • Cover des Berichts "Nachhaltigkeitspotentialanalyse für die Zweckmäßigkeit und den Aufwand von Datenannotationen für Machine Learning (ML)-Modelle"

    Nachhaltigkeitspotentialanalyse für die Zweckmäßigkeit und den Aufwand von Datenannotationen für Machine Learning (ML)-Modelle

    Projekt LabelledGreenData4All

    Wie wichtig sind annotierte Umweltdaten für den erfolgreichen Einsatz von Maschinellem Lernen (ML)? Welchen Beitrag können sie so aufbereitet für Mensch und Umwelt leisten? Das Forschungsprojekt „LabelledGreenData4All“ näherte sich den Fragen in drei Bereichen. Zum einen analysierte es Anwendungsfelder für ML mit besonderem Potenzial für die Lösung umweltpolitischer Herausforderungen und bewertete…

    Texte
    141

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